Kategorik Veri Analizi

Bu kitap, kontenjans tablolarının analizi üzerine odaklanmakta ve bu amaçla kullanılan geleneksel yöntemler yanında özellikle logaritmik doğrusal modeller analizini ele almaktadır. Genelleştirilmiş doğrusal modellerin özel bir formunu oluşturan logaritmik doğrusal modellerin nonparametrik bir yöntem olması ve uygulanabilirliği için önemli varsayımlar gerektirmemesi sebebiyle gerek sosyal bilimler gerekse sağlık bilimleri alanında yaygın olarak kullanıldığı görülmektedir. Logaritmik doğrusal modeller, sınıflama ya da sıralama ölçüm düzeyinde iki veya daha çok değişken arasındaki ilişkileri ve bunun yanında değişkenlerin düzeyleri arasındaki etkileşimleri analiz etmek üzere geliştirilmiş bir analiz yöntemidir.

Kontenjans tablolarında yer alan hücre frekanslarını modellemek için kullanılan logaritmik doğrusal modeller, kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi tanımlayacak parametreleri tahmin etmeyi amaçlar. Çok yönlü frekans analizi olarak da adlandırılan logaritmik doğrusal modeller, kontenjans tablosunun belirli bir hücresindeki frekansın kontenjans tablosunda yer alan kategorik değişkenlerin düzeylerine nasıl ve ne ölçüde bağlı olduğunu belirlemek amacıyla kullanılmaktadır. Logaritmik doğrusal modellerin önemli bir özelliği, kategorik değişkenleri bağımlı-bağımsız değişken olarak ayırmaması ve modelde yer alan kategorik değişkenlerin düzeylerinin tüm kombinasyonları için hücre frekanslarını modelleyerek, tüm değişkenleri bir bağımsız değişken gibi değerlendirmesidir.Kitabın, sağlık ve sosyal bilimler alanında kategorik veri analizine ilgi duyan araştırmacılara ve öğrencilere faydalı olması dileğiyle…