Kısaca kimdir?
Şadi Evren Şeker, Türk bilgisayar bilimci ve veri bilimcidir. Başlangıçta RAND Projesi kapsamında geliştirilen Delphi yönteminin bir geliştirmesi olan “Bilgisayarlı Argüman Delphi Tekniği” kavramını literatüre kazandıran ilk kişidir.
Gündemde
Başlıklar yayın kuruluşlarının RSS akışlarından ve konu sayfalarından otomatik eşlenir; sayfa açıkken kendiliğinden yenilenir. Haberin tamamı kaynağındadır.
Hayat hikâyesi
02.1Kariyer ve araştırma 7 görev · görev çizelgesi
- 2010'da Yıldız Teknik Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği bölümünden doktora derecesini aldıktan sonra 2011'de İstanbul Üniversitesi'nde yardımcı doçent olarak fakülteye girdi. Ayrıca 2012'den 2014'e kadar Dallas Teksas Üniversitesi'nde Veri Madenciliği Laboratuvarı'nda misafir öğretim üyesi olarak hizmet verdi. İlaveten, 2016'dan 2017'ye kadar Massachusetts'teki Smith College'da Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde misafir profesörlük yaptı. 2020'de Bilgisayar Mühendisliği Departmanı'nda profesör seviyesini terfi edildi
- Birçok veri bilimi yönteminin mucididir ve aşağıdakilerin patentine sahiptir:
- Kümeleme performans değerlendirmesi ve artırımı için bir yöntem ve sistem
- Tahmine dayalı veri modellemesinde özellik seçimi için bilgisayar uygulamalı yöntemler
- Makine öğrenimi tabanlı bir tahmin sistemi ve yöntemi
- Şu an İstanbul Universitesi Bilgisayar ve Bilgi Teknolojileri Fakültesi'nde dekan olarak hizmet etmektedir. Araştırmalarına, bankacılık, jeoloji, doğal dil işleme ve big data analitiği dahil olmak üzere veri bilimi algoritmalarının uyarlanması dahildir. 200'den fazla bilimsel makale ve kitap yayımlamış olup Türkiye'de ilk beş bin bilim insanı arasındadır. Çalışmaları çeşitli vesilelerle yerel haber ajansları tarafından haberleştirildi
- Şeker'in araştırmaları Responsible AI, Otomatik makine öğrenimi ve açıklanabilir yapay zekaüzerinedir
02.2Yayınlar 8 eser · katalog fişleri
- № 001 Şeker, Business Intelligence and Data Mining with Weka kitabını yazmıştır. (Türkçe İş Zekası ve Veri Madenciliği, weka ile) (Cinius, 2013)
- № 002 Şeker, Robert Sedgewick and Kevin Wayne tarafından yazılmış Algorithms kitabının Türk editörüdür
- № 003 GISQAF MapReduce guided spatial query processing and analytics system, funded by the National Science Foundation under Award No. CNS 1229652 and the Air Force Office of Scientific Research under Award No. FA-9550-09-1-0468
- № 004 Recurring and Novel Class Detection Using Class-Based Ensemble for Evolving Data Stream, in TKDE which is based on work supported by the AFOSR under awards FA9450-08-1-0260 and FA9950-10-1-0088 and by NASA under award 2008-00867-01
- № 0052015 Computerized Argument Delphi Technique from IEEE Xplore
- № 006 Yayınların ve arka planın tam profiline Istanbul University Academic Profile adresinden erişilebilir
- № 007 IEEE'deki yayınlarıyla yazar profili IEEE Xplore'da mevcuttur ve his DBLP profili çevrim içi erişime açıktır
- № 008 KOBİ'ler için yapay zekanın demokratikleştirilmesi üzerine çalışmaları hakkında bazı haberler mevcuttur
Üretimleri
03.1Kitapları 1 kitap · kapaklı raf
Künyeler Vikipedi maddesindeki eser listesinden ayrıştırıldı. Kapağı bulunamayan kitaplar künyesinden dizildi.
Bağlantı atlası
Bu bağlar tahmin değil: iki kişiden birinin biyografisinde diğerinin adı geçiyor. Kanıt cümlesi her kartta yazılı.
-
Sadi Evren Şeker hayat hikâyesinde anıyor İstanbul Üniversitesi
“2010'da Yıldız Teknik Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği bölümünden doktora derecesini aldıktan sonra 2011'de İstanbul Üniversitesi'nde yardımcı doçent olarak fakülteye girdi...”
Kaynaklar
Bu profil için henüz kaynak kaydı yok.
Bilerek dışarıda bırakılanlar
Ölüm nedeni gibi sağlık bilgileri ve kaynağı çözümlenemeyen alanlar bu sayfada gösterilmez.
Vikipedi’den uyarlanmıştır
Bu profildeki metinler Vikipedi maddesinden alınmıştır ve CC BY-SA 4.0 lisansı altındadır.
Ne değişti?
-
Profil oluşturuldu
0 kaynak ve 0 olayla ilk kayıt.
Düzeltme masası
Bir hata mı gördün? Üç adımda bildir. Kaynak eklersen incelemesi hızlanır.
- Ne yanlış?
- Doğrusu
- Kaynak
Önerin masada.
Editör ilk yanıtı en geç 5 iş günü içinde verecek. Kabul edilirse “Ne değişti?” günlüğünde görünecek.