Nurcan Tunçbağ Çalışmaları

Tunçbağ, karmaşık biyolojik sistemlerin hesaplamalı modelleri üzerinde çalışmaktadır. Protein-protein etkileşimlerini ve birleşimini tahmin etmek için kullanılabilecek PRISM (yapısal eşleştirme yoluyla protein etkileşimleri) algoritmasının geliştirici ekibindeydi. PRISM, hücresel yolları ve proteom açıklamasını oluşturmak için kullanılabilir. Algoritma, ilaçları hedeflemek için kullanılabilen 'sıcak nokta' protein bağlanma bölgelerini tanımlamak için kullanılabilir.

Düzenleme ve sinyal ağları hücresel işlev için gereklidir, ancak omik veriler genellikle düşük kalitededir. Tunçbağ, ödül toplayan bir Steiner ağacı kullanarak bu verilerin nasıl analiz edilebileceğini ve hastalık sırasında ağlardaki değişiklikleri analiz ettiğini gösterdi. Gelecekteki terapötikleri bilgilendirmeye yardımcı olmak için farmasötik ve biyolojik ajanları algoritmasına dahil edebilir. Tunçbağ, Fraenkel ile omik verilerin entegrasyonuna imkan veren bir web sunucusu olan SteinerNet'i yarattı. Kullanıcılar, deneysel olarak tespit edilen proteinler ve genler hakkında bilgi sağlar ve sunucu, bir dizi interaktom kullanarak verilerdeki bağlantıları arar. Ayrıca, sinyal ağlarını yeniden yapılandırmak için çoklu omik verileri entegre eden Omics Integrator yazılımının geliştirici ekibindeydi.

Tunçbağ, hastalık sırasında genomun nasıl değiştiğini belirlemeye çalışıyor. Tunçbağ'ın düşündüğü hastalıklardan biri, özellikle kötü huylu bir beyin tümörü olan Glioblastom'dır. Tunçbağ, tümör yolu düzeyindeki değişiklikleri tanımlamak için kullanılabilecek bir ağ modeli geliştirdi. Parkinson hastalığı dahil nörodejeneratif hastalıklar üzerinde de çalıştı. 2017 yılında Doçent oldu.